| Dauer | 3 SWS |
| Art | Vorlesung |
| Semester | WS2017 |
| Vortragende | Dr. Carsten Steger |
| Lehrziel | Teilnehmer der Vorlesung verstehen die Theorie, Datenstrukturen und Implementierung der wichtigsten Algorithmen, die im Robotersehen und im maschinellen Sehen verwendet werden. Sie sind in der Lage, Bildverarbeitungsaufgaben zu analysieren und zu bewerten und können diese Kenntnisse und Fähigkeiten nutzen, um Anwendungen des Robotersehens und maschinellen Sehens zu entwickeln. |
| Sprache | Deutsch |
| Termine | Siehe TUMonline |
| Prüfung | Die Prüfung über die Vorlesung erfolgt schriftlich (Dauer: 60 Minuten) oder mündlich (Dauer: 30 Minuten). Die Anmeldung zur Prüfung erfolgt über TUMonline. |
Die Vorlesung gibt eine detaillierte Beschreibung der praxisrelevanten Methoden und Algorithmen, die zur Lösung von Anwendungen im Robotersehen und maschinellem Sehen verwendet werden. Der Schwerpunkt der Vorlesung ist die Beschreibung der Verfahren und ihrer Grundlagen. Beispiele aus der Praxis zeigen die typischen Anwendungen, in denen die vorgestellten Verfahren eingesetzt werden. Unter anderem werden folgende Themenbereiche behandelt:
Die Folien zur Vorlesung werden rechtzeitig vor Beginn der jeweiligen Vorlesung in Moodle zur Verfügung gestellt.